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Blog e estudos
Registros sobre IA aplicada, desenvolvimento web, ferramentas, bastidores e decisões técnicas que surgem durante a prática.
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Quando a IA tenta colar na prova: o caso OpenAI, GPT-5.6 Sol e Hugging Face
Entenda o incidente em que modelos da OpenAI buscaram respostas de um benchmark na Hugging Face e o que isso ensina sobre agentes, sandbox, permissões e avaliação.
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Agentes de longo horizonte: por que aprovar comando por comando não basta
Entenda por que agentes com shell, browser e arquivos exigem monitoramento por trajetória, checkpoints e rollback, não só aprovação comando por comando.
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Guia prático de segurança e dados sensíveis em aplicações com LLM
Veja cuidados práticos para lidar com dados sensíveis em apps com LLM: prompts, logs, RAG, ferramentas, permissões, revisão humana e limites de contexto.
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GPT-5.6 no ChatGPT: critério antes do hype
Uma leitura prática sobre o GPT-5.6 no ChatGPT, o que observar antes de trocar de modelo e como escolher entre rapidez, raciocínio, custo e revisão humana.
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Guia prático de observabilidade, custo e fallback em apps com IA
Entenda quais logs, métricas, limites de custo, retries e fallbacks ajudam a operar funcionalidades com IA sem depender apenas de testes manuais.
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Guia prático de OpenClaw, Hermes Agent e agentes pessoais
Entenda o que são OpenClaw e Hermes Agent, quais benefícios agentes pessoais com IA podem trazer e quais cuidados técnicos vêm antes da autonomia.
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Guia prático de agentes com ferramentas
Entenda quando agentes com ferramentas fazem sentido em apps com IA e quais limites, permissões e validações ajudam a usar esse padrão com mais critério.
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Guia prático de harness para testar prompts, modelos e fluxos de IA
Entenda como montar um harness simples para testar prompts, modelos e fluxos com IA usando casos, execução repetível, logs e comparação entre versões.
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Guia prático de evals para funcionalidades com IA
Entenda como usar evals para avaliar prompts, modelos e fluxos com IA com critérios simples, casos de teste, comparação entre versões e cuidado com regressões.
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Guia prático de respostas estruturadas com LLMs
Entenda como usar respostas estruturadas com LLMs para gerar saídas mais previsíveis, validar dados, tratar erros de parsing e integrar IA em aplicações.
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Guia prático de chunking, embeddings e retrieval
Entenda como chunking, embeddings e retrieval afetam a qualidade de aplicações com RAG e por que o problema nem sempre está no modelo.
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Guia prático de RAG para desenvolvedores
Entenda RAG de forma prática: quando usar, quando evitar, como funciona o fluxo básico e quais erros comuns prejudicam aplicações com LLM.
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Ferramentas que venho testando para estudar e construir mais rápido
Critérios práticos para testar ferramentas de estudo, IA, documentação e desenvolvimento sem cair em listas genéricas ou promessas de produtividade.
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Trump voltou atrás no bloqueio do Claude: o que isso muda para devs?
O recuo sobre Claude Fable 5 e Mythos 5 mostra que devs precisam considerar acesso, regulação, fallback e dependência de fornecedor ao usar IA.
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O que aprendi organizando um projeto AI First
Veja aprendizados práticos sobre organizar um projeto AI First com documentação, specs, contexto, agentes de IA e validação técnica.
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Do requisito ao pull request: meu fluxo para desenvolver funcionalidades Full Stack com Codex e Claude
Um fluxo prático para transformar requisitos em especificações, orientar agentes de código, revisar implementações e chegar a um pull request com mais critério técnico.
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Como integrar IA em uma aplicação Full Stack sem criar um chatbot improvisado
Veja como estruturar uma funcionalidade com IA considerando backend, frontend, fila, worker, validação, segurança, custos e experiência do usuário.
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Como desenhar uma arquitetura multi-LLM com Claude, Gemini e OpenAI
Entenda como criar uma arquitetura multi-LLM com AI Gateway, adapters, roteamento, fallback, controle de custos e observabilidade sem exagerar na abstração.
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Como transformar uma ideia solta em um protótipo navegável
Veja como organizar uma ideia em problema, escopo, fluxo e mini spec antes de criar e validar um protótipo navegável com apoio de IA.
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Trump, Claude 5 e restrições de IA: o que muda para devs
O caso Fable 5 e Mythos 5 mostra como regulação, acesso e dependência de fornecedor podem afetar fluxos de desenvolvimento com IA.
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Claude Fable 5, Mythos 5 e Opus 4.8: o que muda na prática?
Entenda as diferenças entre Claude Fable 5, Mythos 5 e Opus 4.8 em funcionalidades, acesso, salvaguardas, custos e uso prático para devs.
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O que é vibe coding com responsabilidade técnica
Vibe coding pode ajudar a sair do zero, explorar ideias e criar protótipos com mais rapidez, mas só vira algo útil quando passa por contexto, revisão, validação e responsabilidade técnica.
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Bastidores da construção do brunopaim.tech
Um bastidor técnico e pessoal sobre como organizei o brunopaim.tech com Nuxt, Tailwind, blog, documentação AI First e critérios para evoluir o projeto.
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Claude Opus 4.8: o que muda de verdade com dynamic workflows
Entenda as novidades do Claude Opus 4.8, como funcionam os dynamic workflows no Claude Code e qual pode ser o impacto real para desenvolvimento com IA.
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Checklist simples para revisar código gerado por IA
Um checklist prático para revisar código gerado por IA com contexto, critérios técnicos, testes, manutenção e validação antes de usar no projeto.
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Como uso documentação para trabalhar melhor com IA
Uma reflexão prática sobre como contexto, specs, restrições e critérios tornam a IA mais útil no desenvolvimento.
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Como estou usando IA sem abrir mão do critério técnico
Uma reflexão prática sobre usar IA no desenvolvimento com contexto, revisão, validação e responsabilidade técnica.
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Por que criei o brunopaim.tech
A ideia por trás de ter um espaço próprio para organizar estudos, links e projetos.
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Como estou usando IA para estudar e criar projetos
Notas sobre o uso prático de IA no aprendizado, na criação de interfaces e na organização de ideias.
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Ferramentas que quero testar no dia a dia como desenvolvedor
Uma lista inicial de ferramentas digitais para experimentar em fluxos reais de desenvolvimento.
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O que é vibe coding na prática?
Uma visão objetiva sobre criar com apoio de IA sem abandonar revisão, testes e intenção técnica.